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事前学習最適化

# 事前学習最適化

POLAR 7B
Apache-2.0
POLAR-7Bは大規模事前学習に基づくスカラー報酬モデルで、革新的な戦略判別式学習パラダイムを採用し、戦略を効果的に区別し、人間の嗜好と一致させることができます。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
P
internlm
316
15
T5 Small Ft Text Summarization
Apache-2.0
T5トランスフォーマーモデルを基に最適化されたテキスト要約専用バージョンで、簡潔で一貫性のあるテキスト要約を生成できます。
テキスト生成 英語
T
KeerthiKeswaran
41
0
Mrt5 Large
MrT5はByT5を改良した効率的なバイトレベルの言語モデルで、動的トークン統合技術により入力シーケンス長を約50%短縮
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
M
stanfordnlp
33
2
CLEAR
CLEARは拡散トランスフォーマーに基づく画像から画像生成モデルで、畳み込み類似線形化技術により事前学習プロセスを加速します。
画像生成
C
Huage001
95
5
Chinese Porn Novel
Apache-2.0
このモデルはApache-2.0ライセンスに基づくオープンソースAIモデルで、具体的な機能は実際のモデルタイプによって決定されます
大規模言語モデル Transformers
C
qgyd2021
199
9
Bert Mlm Medium
マスク言語モデリング(MLM)事前学習目標を採用した中規模BERT言語モデル。
大規模言語モデル Transformers
B
aajrami
14
0
Bert Fc Medium
中規模のBERT言語モデルで、先頭文字予測を事前学習目標として採用しています。
大規模言語モデル Transformers
B
aajrami
16
0
Randeng Pegasus 523M Chinese
テキスト要約タスクに特化した中国語版PAGASUS-largeモデルで、PEGASUSアーキテクチャに基づいて訓練され、中国語の分かち書きに最適化されています。
テキスト生成 Transformers 中国語
R
IDEA-CCNL
329
12
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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