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Glm 4vq
GLM-4V-9Bの4ビット量子化バージョン、マルチモーダル多言語理解をサポート、メモリ使用量9G未満、複数の主流モデルを性能で凌駕
画像生成テキスト
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応G
nikravan
440
33
Layoutlm Invoices
請求書およびその他の文書QAタスク向けにファインチューニングされたマルチモーダルLayoutLMモデルで、不連続テキスト認識をサポート
画像生成テキスト 英語
L
aslessor
16
2
Layoutlm Invoices
LayoutLMアーキテクチャをファインチューニングした文書QAモデルで、請求書などの不連続テキスト認識に特化
テキスト生成画像 Transformers 英語
Transformers 英語L
magorshunov
145
57
Layoutlm Invoices
LayoutLMアーキテクチャをファインチューニングした文書QAモデルで、請求書やその他の文書のQAタスク専用
テキスト生成画像 Transformers 英語
Transformers 英語L
impira
75.42k
198
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98