モデル選定

マルチスケール変形可能アテンション

# マルチスケール変形可能アテンション

Mask2former Swin Tiny Ade Semantic

Mask2FormerはTransformerベースの統一画像セグメンテーションモデルで、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションのタスクを処理できます。

画像セグメンテーション

Mask2former Swin Base IN21k Ade Semantic

Mask2Formerは、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションタスクを処理できる汎用画像セグメンテーションモデルで、一連のマスクとそれに対応するラベルを予測することで実現します。

画像セグメンテーション

Mask2former Swin Large Mapillary Vistas Panoptic

Swinバックボーンネットワークに基づくMask2Formerの大規模バージョンで、パノプティックセグメンテーションタスク向けに設計され、Mapillary Vistasデータセットでトレーニング

画像セグメンテーション

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対話システム

Transformers 英語

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質問応答システム中国語

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