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ペット識別

# ペット識別

Cat Dog Root Me
PyTorchとHuggingPicsで構築された画像分類モデルで、猫と犬の写真を正確に区別できます。
画像分類 TensorBoard
C
danihdms
21
1
Iabdsapa Model
CC
Transformerアーキテクチャに基づく猫と犬の画像分類モデルで、画像中の猫と犬を識別します。
画像分類 Transformers スペイン語
I
fbarragan
40
1
Cat Dog Classifier With Small Datasest
Apache-2.0
microsoft/resnet-50をファインチューニングした猫犬画像分類モデルで、評価セットで95%の精度を達成
画像分類 Transformers
C
MoGHenry
33
1
Cat Dog Classifier
Apache-2.0
ResNet-50アーキテクチャをファインチューニングした画像分類モデルで、猫と犬の画像を区別するために特別に設計されており、精度は96.88%です。
画像分類 Transformers
C
MoGHenry
58
1
Cat Vs Dog Classification
Apache-2.0
GoogleのViTモデルをcats_vs_dogsデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、猫と犬の画像を区別するために使用されます。
画像分類 Transformers
C
kazuma313
42
1
Resnet18 Catdog Classifier
Apache-2.0
ResNet-18をファインチューニングした猫と犬の画像分類モデルで、Kaggleの猫犬データセットでトレーニングされ、精度は99.29%
画像分類 Transformers 英語
R
hilmansw
216
1
Beit Base
Apache-2.0
BEiTアーキテクチャに基づく事前学習モデルで、cats_vs_dogsデータセットで微調整され、画像分類タスクに使用されます
画像分類 Transformers
B
ChasingMercer
18
0
Autotrain Cat Vs Dog250 250 3628796990
これはAutoTrainでトレーニングされた二項分類モデルで、猫と犬の画像を区別するために特別に設計されています。
画像分類 Transformers
A
Kluuking
17
0
Autotrain Cat Vs Dog250 250 3628796989
これはAutoTrainで訓練された猫と犬の二分類ビジュアルモデルで、テストセットで非常に高い精度を示しています。
画像分類 Transformers
A
Kluuking
19
0
Autotrain Cat Vs Dog 3608196587
これはAutoTrainでトレーニングされた二項分類モデルで、猫と犬の画像を区別するために特別に設計されています。
画像分類 Transformers
A
Kluuking
36
0
Autotrain Cat Vs Dog 3608196590
AutoTrainでトレーニングされた二項分類モデルで、猫と犬の画像を区別するために特別に設計されています
画像分類 Transformers
A
Kluuking
17
0
Autotrain Cat Vs Dog 3608196586
これはAutoTrainでトレーニングされた二項分類モデルで、猫と犬の画像を区別するために特別に設計されています。
画像分類 Transformers
A
Kluuking
17
0
Vit Base Patch16 224 In21k Dog Vs Cat Image Classification
Apache-2.0
Google Vision Transformer (ViT)アーキテクチャを基にファインチューニングした猫と犬の画像分類モデルで、テストデータセットで99%の精度を達成
画像分類 Transformers 英語
V
DunnBC22
20
1
Perros VS Gatos Con Vit Base Patch16 224 In21k
Apache-2.0
このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kをファインチューニングしたバージョンで、猫と犬の画像分類タスクに使用されます。
画像分類 Transformers
P
julenalvaro
19
0
Catsanddogspoc Resnet
AutoTrainで訓練された二項分類モデルで、猫と犬の画像を区別するために特別に設計されています
画像分類 Transformers
C
TheBirdLegacy
13
0
Test
これはHuggingPicsによって自動生成された画像分類モデルで、猫と犬の画像を分類できます。
画像分類 Transformers
T
Fabiuas
26
0
Fuji Test
PyTorchとHuggingPicsに基づく画像分類モデル
画像分類 Transformers
F
Fuji1995
27
0
Convnext Base 224 22k 1k Orig Cats Vs Dogs
Apache-2.0
ConvNeXtアーキテクチャに基づく猫と犬の画像分類モデルで、cats_vs_dogsデータセットでファインチューニングされ、精度は99.73%に達しています
画像分類 Transformers
C
efederici
39
0
Vit Finetuned Cats Dogs
Vision Transformer (ViT)アーキテクチャをファインチューニングした猫と犬の画像分類モデルで、精度は99.7%
画像分類 Transformers
V
nickmuchi
39
0
Vit Base Cats Vs Dogs
Apache-2.0
ViTアーキテクチャに基づく猫と犬の画像分類モデルで、cats_vs_dogsデータセットでファインチューニングされ、精度は99.37%
画像分類 Transformers
V
ismgar01
22
0
Visual Transformer Chihuahua Cookies
視覚Transformerアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、チワワ犬とクッキーの2種類の画像を区別するために特別に設計されています
画像分類 Transformers
V
peterbonnesoeur
15
1
Dogs
PyTorchをベースにした画像分類モデルで、様々な犬種を正確に識別できます。
画像分類 Transformers
D
jasmeen
41
0
Dog Races
これはPyTorchに基づく画像分類モデルで、異なる品種の犬を識別するために特別に設計されており、正確率は82.99%に達します。
画像分類 Transformers
D
roschmid
15
1
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