# テキスト意味的類似性

LLM2Vecは、デコーダ専用の大規模言語モデルをテキストエンコーダに変換するシンプルな方法で、双方向アテンション、マスクされた次単語予測、教師なしコントラスティブ学習を有効にすることで実現します。

T5アーキテクチャに基づくテキスト埋め込みモデルで、文の類似性計算とテキスト検索タスクに特化しており、複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮します。