モデル選定

テキスト分析

# テキスト分析

News Classification.4

このモデルはニュース記事を分類することを目的としており、ユーザーがニュースコンテンツを迅速に識別・整理するのに役立ちます。

テキスト分類

Distilbert Base Uncased Finetuned On Emotions Data

このモデルはdistilbert-base-uncasedを感情データセットでファインチューニングしたバージョンで、テキストの感情分類に使用されます。

テキスト分類

Fine Tuned Metaphor Detection

BERTアーキテクチャに基づく微調整モデルで、テキスト中の比喩表現を検出するために使用されます。

テキスト分類

Safetensors 英語

Ptt5 Small Portuguese Keyword Extractor V2

これはポルトガル語をサポートするモデルです。具体的な機能と用途は明確に説明されていません。

大規模言語モデル

Transformers その他

このモデルはロシア語をサポートするオープンソースモデルで、Apache-2.0ライセンスで公開されています。

大規模言語モデル

Transformers その他

Camembert Keyword Discriminator

camembert-baseをファインチューニングしたテキストキーワード分類モデルで、エンティティや概念クラスのキーワード識別に優れています

シーケンスラベリング

Distilroberta Base Ner Wikiann

DistilRoBERTa-baseモデルをwikiannデータセットでファインチューニングした固有表現抽出モデルで、テキスト中の固有表現を識別します。

シーケンスラベリング

韓国語の事前学習に基づくRoBERTaの小型モデルで、KLUEベンチマークチームによって開発されました。

大規模言語モデル

Transformers 韓国語

Stanzaは高精度で効率的な多言語テキスト分析ツールセットで、生テキストから構文解析や固有表現認識までの自然言語処理能力を提供します。

シーケンスラベリングその他

Bert Base Indonesian NER

これはインドネシア語ベースのタグ分類モデルで、自然言語処理タスクにおけるタグ分類に適しています。

テキスト分類その他

Distilbert Base Uncased Finetuned Emotion

このモデルはDistilBERTをemotionデータセットでファインチューニングしたテキスト分類モデルで、感情分析タスクに使用されます。

テキスト分類

Zabanshenas Roberta Base Mix

Zabanshenasは、Transformerベースのソリューションで、書面文書/テキストの最も可能性の高い言語を識別するために使用されます。

テキスト分類

Transformers 複数言語対応

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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