# テキストの再ランキング

Qwen3-Reranker-4Bの量子化バージョンで、リソース消費を削減しながら性能を維持することを目的としています。

sentence-transformersライブラリを基に、msmarcoデータセットで訓練されたクロスエンコーダモデルで、テキストの再ランキングと意味検索に使用されます。

これはnreimers/MiniLM-L6-H384-uncasedから微調整されたクロスエンコーダモデルで、テキストペアのスコアを計算するために使用され、テキストの再ランキングや意味的検索タスクに適しています。

これはModernBERT-baseから微調整されたクロスエンコーダモデルで、テキストペアのスコアを計算するために使用され、テキストの再ランキングと意味検索タスクに適しています。

T5-baseアーキテクチャに基づく再ランキングモデルで、MS MARCOパラグラフデータセットで10万ステップ微調整され、情報検索におけるドキュメントの再ランキングタスクに適しています。