Zero Mistral 24B Gguf
MIT
Zero-Mistral-24B は Mistral アーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、ロシア語と英語をサポートし、対話やテキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
Z
ZeroAgency
613
3
Jamba V0.1 Chat Multilingual
Apache-2.0
ai21labs/Jamba-v0.1をファインチューニングしたチャットボットモデルで、多言語対話をサポートし、数時間のQLoRAファインチューニングを経て、英語やその他の言語で合理的で流暢な対話が可能です。
大規模言語モデル
Transformers

J
lightblue
22
23
Gpt2 Conversational Or Qa
Openrail
GPT-2アーキテクチャを基に最適化された対話生成モデルで、ユーザーとAIアシスタントのインタラクションシーン向けに設計
大規模言語モデル
Transformers 英語

G
Locutusque
153
2
Guanaco 7b Leh V2
Gpl-3.0
LLaMA 7Bベースの多言語コマンドフォロー言語モデルで、英語、中国語、日本語をサポートし、チャットボットやコマンドフォロー任務に適しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

G
KBlueLeaf
474
37
Autonlp Gibberish Detector 492513457
MIT
DistilBERTベースの無意味テキスト検出モデルで、英語の無意味テキスト、スパム、支離滅裂な入力を97.36%の精度で識別します。
テキスト分類
Transformers 英語

A
madhurjindal
162.38k
57
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98