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Llama3.2 11B Vision Instruct INT4 GPTQ
Llama 3.2-VisionはMetaが開発したマルチモーダル大規模言語モデルで、画像推論とテキスト生成能力を備え、視覚認識、画像記述、質問応答などのタスクをサポートします。
画像生成テキスト
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
fahadh4ilyas
1,770
1
3B Curr ReFT
Apache-2.0
Qwen2.5-VLを基に革新的なCurr-ReFT手法でファインチューニングされたマルチモーダル大規模言語モデルで、視覚言語理解と推論能力が大幅に向上しています。
テキスト生成画像
3
ZTE-AIM
37
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98