モデル選定

オンライン重み最適化

# オンライン重み最適化

Mrm8488 Qwen3 14B Ft Limo GGUF

Qwen3-14B-ft-limoモデルの様々な量子化バージョンで、llama.cppのimatrixオプションを使用して生成され、さまざまな性能とストレージ要件に適しています。

大規模言語モデル

Qwen Qwen2.5 VL 32B Instruct GGUF

Qwen2.5-VL-32B-Instructは32Bパラメータ規模のマルチモーダル視覚言語モデルで、画像理解とテキスト生成タスクをサポートします。

テキスト生成画像英語

Virtuoso Lite GGUF

Virtuoso-Liteの量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化処理を行い、様々なハードウェアでの実行効率を向上させます。

大規模言語モデル

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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