F5 TTS
F5-TTSはストリームマッチングに基づく音声合成モデルで、流暢かつ忠実な音声合成に特化しており、特に童話の朗読などのシナリオに適しています。
音声合成
F
SWivid
851.49k
1,000
Mms Tts Ceb
Meta社が開発したセブアノ語テキスト音声変換モデルで、大規模多言語音声プロジェクトの一部であり、セブアノ語の高品質な音声合成をサポートします。
音声合成
Transformers

M
facebook
696
3
Mms Tts Mhy
Meta社が開発したマアンヤン語テキスト音声変換モデルで、大規模多言語音声(MMS)プロジェクトの一部
音声合成
Transformers

M
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4
0
Mms Tts Mhx
Meta社が開発した浪速語(mhx)テキスト音声変換(TTS)モデルで、大規模多言語音声研究プロジェクトの一部です。
音声合成
Transformers

M
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4
0
Mms Tts Llg
Meta社が開発したロレ語(llg)テキスト音声合成モデルで、大規模多言語音声プロジェクトの一部
音声合成
Transformers

M
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4
0
Mms Tts Bmq
Meta社が開発したボム語テキスト音声変換モデルで、高品質な音声合成をサポート
音声合成
Transformers

M
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7
0
Mms Tts Blt
Meta社が開発したタイ・タン語テキスト音声合成モデルで、大規模多言語音声(MMS)プロジェクトの一部
音声合成
Transformers

M
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4
0
Mms Tts Kin
Meta社が開発したキニアルワンダ語テキスト読み上げ(TTS)モデルで、VITSエンドツーエンドアーキテクチャを採用し、高品質な音声合成をサポート
音声合成
Transformers

M
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44
0
Mms Tts Kff Script Telugu
Meta社が開発したコヤ語テキスト音声合成モデルで、コヤ語(kff-script_telugu)の音声合成をサポートし、大規模多言語音声(MMS)プロジェクトの一部です。
音声合成
Transformers

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52
1
Mms Tts Shi
Meta社が開発したタシルヒット語テキスト音声変換モデルで、大規模多言語音声研究プロジェクトの一部
音声合成
Transformers

M
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32
1
Mms Tts Pam
Meta社が開発したカパンパンガ語テキスト音声合成モデルで、大規模多言語音声プロジェクトの一部であり、VITSエンドツーエンド音声合成アーキテクチャを採用しています。
音声合成
Transformers

M
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187
0
Mms Tts Arl
Meta社が開発したArabela語テキスト音声合成モデル、VITSアーキテクチャに基づき、高品質な音声合成をサポート
音声合成
Transformers

M
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20
0
Mms Tts Yor
Meta社が開発したヨルバ語をサポートするテキスト音声変換モデルで、VITSアーキテクチャに基づき高品質な音声合成を実現
音声合成
Transformers

M
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17.88k
19
Mms Tts Rus
Metaが開発したロシア語テキスト読み上げモデル、VITSアーキテクチャに基づき、高品質な音声合成をサポート
音声合成
Transformers

M
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3,386
15
Mms Tts Lav
Meta社が開発したラトビア語テキスト音声変換モデル、VITSアーキテクチャに基づき、高品質な音声合成をサポート
音声合成
Transformers

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facebook
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0
Mms Tts Ami
Meta社が開発したアミ語テキスト音声変換モデルで、エンドツーエンド音声合成をサポート
音声合成
Transformers

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24
0
Mms Tts Tha
Facebookが開発したタイ語テキスト音声変換モデル、VITSアーキテクチャに基づき、高品質な音声合成をサポート
音声合成
Transformers

M
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569
9
Mms Tts Tgl
Meta社が開発したタガログ語向けのエンドツーエンドテキスト音声変換モデルで、VITSアーキテクチャに基づき、高品質な音声合成をサポート
音声合成
Transformers

M
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1,579
3
Mms Tts Fao
Meta社が開発したVITSアーキテクチャのテキスト音声変換モデルで、フェロー語(fao)に最適化されています
音声合成
Transformers

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facebook
56
0
Mms Tts Ewe
Meta社が開発したエウェ語テキスト音声合成モデルで、MMSプロジェクトの一部であり、高品質な音声合成をサポート
音声合成
Transformers

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496
1
Mms Tts Eus
Facebook MMSプロジェクトのバスク語テキスト読み上げモデル、VITSアーキテクチャに基づく高品質音声合成
音声合成
Transformers

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facebook
16
2
Mms Tts Nld
Meta社が開発したオランダ語テキスト音声変換モデルで、大規模多言語音声プロジェクトの一部であり、VITSエンドツーエンド音声合成アーキテクチャを採用しています。
音声合成
Transformers

M
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296
2
Mms Tts Ilo
Meta社が開発したイロカノ語テキスト音声合成モデル、VITSアーキテクチャに基づき、高品質な音声合成をサポート
音声合成
Transformers

M
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40
0
Mms Tts Ell
Meta社が開発したギリシャ語テキスト音声変換モデルで、大規模多言語音声プロジェクトの一部であり、高品質なギリシャ語音声合成をサポートします。
音声合成
Transformers

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facebook
158
0
Mms Tts Dzo
Meta社が開発したゾンカ語テキスト音声合成モデルで、大規模多言語音声プロジェクトの一部であり、ゾンカ語テキストを自然な音声に変換することをサポートします。
音声合成
Transformers

M
facebook
339
3
Mms Tts Dyu
Meta社が開発したジュラ語テキスト音声合成モデル、VITSアーキテクチャに基づき、高品質な音声合成をサポート
音声合成
Transformers

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146
1
Mms Tts Quz
Meta社が開発したクスコケチュア語テキスト音声変換モデルで、大規模多言語音声プロジェクトの一部
音声合成
Transformers

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381
0
Mms Tts Swe
Meta社が開発したスウェーデン語テキスト音声変換モデル、VITSアーキテクチャに基づき、高品質な音声合成をサポート
音声合成
Transformers

M
facebook
206
0
Mms Tts Urd Script Latin
Meta社が開発したウルドゥー語(ラテン文字転写版)テキスト音声合成モデルで、MMS多言語音声プロジェクトの一部
音声合成
Transformers

M
facebook
143
1
Mms Tts Deu
Meta社が開発したドイツ語標準テキスト音声変換モデル、VITSアーキテクチャに基づき、高品質なドイツ語音声合成をサポート
音声合成
Transformers

M
facebook
1,550
10
Mms Tts Ach
FacebookのMMSプロジェクトにおけるアチョリ語テキスト読み上げモデル、VITSアーキテクチャに基づき、エンドツーエンド音声合成をサポート
音声合成
Transformers

M
facebook
29
0
Mms Tts Hau
Meta社が開発したハウサ語テキスト音声合成モデルで、大規模多言語音声プロジェクトの一部
音声合成
Transformers

M
facebook
1,175
4
Mms Tts Mai
Meta社が開発したマイティリー語テキスト音声合成モデルで、大規模多言語音声(MMS)プロジェクトの一部であり、マイティリー語(mai)の音声合成をサポートします。
音声合成
Transformers

M
facebook
41
0
Kan Bayashi Ljspeech Vits
ESPnetフレームワークに基づいて訓練されたVITSテキスト音声変換モデルで、LJSpeechデータセットを使用して訓練され、英語の音声合成をサポートします。
音声合成 英語
K
espnet
2,780
224
Kan Bayashi Libritts Xvector Vits
ESPnetフレームワークでトレーニングされたテキスト読み上げモデルで、LibriTTSデータセットを使用して英語音声合成をサポートします。
音声合成 英語
K
espnet
61
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98