Ablation Model Fineweb Edu
Apache-2.0
このモデルはFineWebアブレーション研究の一部で、パラメータ数は18.2億、Llamaアーキテクチャを基にし、FineWeb-Eduデータセットでトレーニングされ、英文テキスト補完タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

A
HuggingFaceFW
262
14
Daredevil 8B Abliterated GGUF
その他
Daredevil-8B-abliteratedはmlabonne/Daredevil-8Bを基にアブレーション処理を施したバージョンで、ブログ記事で説明された技術を用いて拒否行動を調整しています。これは非検閲の8Bパラメータモデルで、ロールプレイなどの整合性を必要としないアプリケーションに適しています。
大規模言語モデル
D
QuantFactory
268
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98