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Silero Vad Coreml

FluidInferenceによって開発
CoreML Silero VADは、Silero音声アクティビティ検出(VAD)モデルのCoreML実装で、Appleプラットフォーム(iOS/macOS)向けに最適化され、リアルタイムの音声アクティビティ検出機能を提供します。
ダウンロード数 461
リリース時間 : 7/7/2025

モデル概要

このモデルは、オーディオ内の音声アクティビティの有無を検出するために使用され、リアルタイム音声処理、自動音声認識(ASR)システムの前処理、およびオーディオ分割とフィルタリングに適しています。

モデル特徴

効率的なリアルタイム処理
Appleチップ(M1/M2)上で、32msのオーディオチャンク処理の遅延は2ms未満で、リアルタイム係数は0.02xです。
低リソース使用
モデルの総サイズは約2MB、メモリ使用量は約15MB、CPU使用率は5%未満(単コア)です。
高い精度
一般的な音声データセットで、精度は94.2%、再現率は92.8%、F1スコアは93.5%です。
Appleプラットフォーム最適化
iOS/macOSプラットフォーム向けに最適化され、事前変換されたCoreMLモデルを含み、Swiftアプリケーションで直接使用できます。

モデル能力

リアルタイム音声アクティビティ検出
オーディオ前処理
オーディオ分割
オーディオフィルタリング

使用事例

音声処理
リアルタイム音声アクティビティ検出
iOS/macOSアプリケーションでリアルタイムに音声アクティビティを検出します。
高い精度で音声アクティビティを検出し、遅延が低い。
自動音声認識(ASR)前処理
ASRシステムの音声前処理を行い、認識効率を向上させます。
ASRシステムの入力品質を最適化します。
オーディオ分割とフィルタリング
オーディオを分割し、フィルタリングして、有効な音声部分を抽出します。
オーディオ処理の効率と精度を向上させます。
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