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Math LLaVA

Zhiqiang007によって開発
Math-LLaVA-13Bはオープンソースのマルチモーダル大規模言語モデルで、LLaVA-1.5-13BをベースにMathV360Kデータセットで微調整され、マルチモーダル推論や質問応答などのシナリオに適しています。
ダウンロード数 106
リリース時間 : 6/24/2024

モデル概要

Math-LLaVA-13Bはオープンソースのマルチモーダル大規模言語モデルで、選りすぐりのMathV360KデータでLLaVA-1.5-13Bを微調整することで得られ、主にマルチモーダル大規模言語モデルの研究、マルチモーダル推論、質問応答に使用されます。

モデル特徴

オープンソースモデル
Math-LLaVAはオープンソースのマルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)です。
データ微調整
LLaVA-1.5-13Bをベースに、選りすぐりでGPT4-Visionによって支援され合成されたMathV360Kデータで微調整されます。
応用シナリオが広い
主にマルチモーダル大規模言語モデルの研究、マルチモーダル推論、質問応答に使用されます。

モデル能力

マルチモーダル推論
マルチモーダル質問応答
視覚 - 言語理解

使用事例

教育
数学問題の解答
画像とテキストを組み合わせた方法で数学問題を解きます。
研究
マルチモーダル大規模言語モデルの研究
マルチモーダル大規模言語モデルの性能と能力を探索するために使用されます。
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