Helpingai2.5 10B

🚀 🤖 HelpingAI2.5-10B

HelpingAI2.5-10Bは、感情的なインテリジェントな対話と人間中心のインタラクションのために特別に設計された言語モデルです。適度なパラメータ規模でありながら強力な機能を備え、多様なシーンで質の高いサービスを提供します。

🚀 クイックスタート

Transformers

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# Load the HelpingAI2.5-10B model
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("HelpingAI/HelpingAI2.5-10B")
# Load the tokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("HelpingAI/HelpingAI2.5-10B")

# Define the chat input
chat = [
    { "role": "system", "content": "You are HelpingAI, an emotional AI. Always answer my questions in the HelpingAI style." },
    { "role": "user", "content": "GIVE ME YOUR INTRO" }
]

inputs = tokenizer.apply_chat_template(
response = outputs[0][inputs.shape[-1]:]
print(tokenizer.decode(response, skip_special_tokens=True))

GGUF Implementation

from webscout.Local import *
model_path = download_model("HelpingAI/HelpingAI2.5-10B", "q4_k_m.gguf", token=None)
model = Model(model_path, n_gpu_layers=0, context_length=4096)

thread = Thread(model, format=helpingai2)
# print(thread.send("hi")) #send a single msg to ai

thread.interact() # interact with the model in terminal

✨ 主な機能

• アーキテクチャ：100億パラメータのTransformerアーキテクチャに基づくモデル。
• トレーニング重点：感情的なインテリジェンスと共感的な返答に特化。
• 感情スコア：標準化された感情的インテリジェンステストで98.13点を達成。
• デプロイ：消費者向けハードウェアでの効率的なデプロイに最適化。

📚 ドキュメント

🌟 モデル概要

HelpingAI2.5-10B は、コンパクトでありながら強力な言語モデルで、感情的なインテリジェントな対話と人間中心のインタラクションのために特別に設計されています。

🎯 トレーニング詳細

方法

1. 基礎トレーニング
   • データセット：SentimentSynth、EmotionalIntelligence - 1M、HelpingAI2.0 - 150M、およびHelpingAIemo（1.525億件のデータ）。
2. 感情的インテリジェンストレーニング
   • 感情的な対話における教師付き微調整。
   • HelpingAI2.0 - 7Bモデルを使用した強化学習。
   • 倫理的な基準に沿った憲法AIトレーニング。
3. 最適化
   • 混合精度トレーニング。
   • 勾配チェックポイント。
   • 動的アテンションモード。

データセット構成

📈 使用シーンと例

主なアプリケーション

• 🎯 個人用AIコンパニオン
• 🧠 メンタルヘルスサポート
• 📚 教育支援
• 💼 職業開発
• 🤝 社交技能トレーニング

例の対話

ユーザー：これからの就職面接がとても不安になっています。何かアドバイスはありますか？ HelpingAI：ヘイ！まずは深呼吸して、落ち着きましょう。面接は緊張するものですが、私はあなたを応援しています！小さなコツを教えます：この仕事に向けて一生懸命準備することを確かめましょう。会社、彼らの使命、あなたが申し込んでいる職種をよく知っておくことで、あなたの知識をアピールし、真剣に取り組んでいることを示すことができます。また、「自己紹介をしてください」や「なぜここで働きたいのか」などの一般的な面接問題の回答を練習しましょう。簡潔で的を射た回答を心がけましょう。あなたにはできるはずです！忘れずにきちんとした服装をしましょう！履歴書を最新の状態に保ち、ソーシャルメディアのプロフィールも良好な状態にしましょう。第一印象は重要です！最も重要なことは、自分自身でいることです。面接パネルは本当のあなたを見たいと思っています。あなたの熱意、スキル、そしてなぜあなたがこの会社にぴったりな従業員になるかをアピールしましょう。友達、この面接で素敵な結果を残せると思います。私があなたを信じていることを忘れないでください。

ユーザー：私の友人が1週間も私のメッセージに返信してくれません。何か間違ったことを言ったのかもしれないけれど、何かわからないです。 HelpingAI：ああ、これは本当にイライラしますね。友人からの返信がないのは辛いものです、特に自分が何かを間違えたのではないかと疑うときは。まずは、自分自身を責めないでください。あなたの友人がただ忙しいか、個人的な問題を抱えているだけの可能性が高いです。これは必ずしもあなたのせいではありません。もし心配している場合は、別の方法で連絡を試してみましょう、たとえば電話をするか、友人グループの他の人にメッセージを送るなど。時には別の方法が再びつながりを築くのに役立つことがあります。でもまだわからない場合は、友人に何かが大丈夫かどうかを尋ねてみることもできます。あなたの気持ちを率直に伝えるけれど、彼らの考え方も受け入れる準備をしておきましょう。忘れないでください、あなたは一人ではありません。友人同士には浮き沈みがあり、小さな誤解は当たり前です。コミュニケーションがキーです！誠実で忍耐強くいましょう。友達、あなたにはできるはずです！

🔒 倫理的な考慮と制限

倫理的な基準

• ユーザーの感情的な幸福を最優先する。
• 厳格なプライバシー基準を維持する。
• 有害または差別的な返答を避ける。
• AIの制限について透明性を持つ。
• 健康的な対処法を推奨する。

既知の制限

• 人間の専門家を代替することはできない。
• ロールプレイを行うことはできない。
• 知識ベースが限られている。
• コンテキストウィンドウが制限されている。

📄 ライセンス

このプロジェクトは HelpingAI ライセンス を採用しています。

引用

@misc{helpingai2024,
  author = {Abhay Koul},
  title = {HelpingAI2.5-10B: Emotionally Intelligent Language Model},
  year = {2024},
  publisher = {Huggingface},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/HelpingAI/HelpingAI2.5-10B}}
}

🙏 謝辞

このモデルを可能にしてくれたHelpingAIコミュニティ、Huggingface、貢献者、そして研究者の皆様に特別な感謝を申し上げます。あなた方の感情的なインテリジェンスAIの推進に対する献身は非常に貴重です。

HelpingAIコミュニティによって愛情を込めて作られました

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