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Marathisentiment

l3cube-puneによって開発
IndicBERTを微調整したマラーティー語ツイート感情分析モデル
ダウンロード数 28
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはマラーティー語ツイートの感情傾向を分析するためのもので、L3CubeMahaSentデータセットを使って訓練されています。

モデル特徴

IndicBERTアーキテクチャに基づく
インド言語用に最適化されたBERTのバリアントをベースモデルとして使用しています。
マラーティー語専用
マラーティー語のソーシャルメディアテキストに特化して最適化されています。
多感情分類
テキスト中の複数の感情傾向を識別することができます。

モデル能力

テキスト感情分析
ソーシャルメディアテキスト処理
マラーティー語自然言語処理

使用事例

ソーシャルメディア分析
ツイート感情モニタリング
マラーティー語ツイート中のユーザーの感情傾向を分析します。
ポジティブ、ネガティブなどの感情を識別できます。
ブランドオピニオン分析
マラーティー語ユーザーによるブランドや製品の評価をモニタリングします。
市場フィードバックを把握するのに役立ちます。
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