Exp W2v2t Ja Unispeech S569
E
Exp W2v2t Ja Unispeech S569
jonatasgrosmanによって開発
microsoft/unispeech-large-1500h-cvモデルをベースに、Common Voice 7.0(日本語)データセットを使用して音声認識のファインチューニングを行った日本語自動音声認識モデル
ダウンロード数 14
リリース時間 : 7/8/2022
モデル概要
このモデルは日本語に最適化された自動音声認識(ASR)モデルで、UniSpeechアーキテクチャに基づき、16kHzサンプリングレートの音声入力に対応しています
モデル特徴
日本語音声認識最適化
日本語音声に特化してファインチューニングされ、日本語認識精度を向上
UniSpeechアーキテクチャ採用
マイクロソフトのUniSpeech-large-1500h-cv事前学習モデルをベースに採用
16kHzサンプリングレート対応
16kHzサンプリングレートの音声入力を最適化処理
モデル能力
日本語音声認識
音声テキスト変換
使用事例
音声文字起こし
日本語音声文字起こし
日本語音声コンテンツをテキストに変換
音声アシスタント
日本語音声コマンド認識
日本語音声アシスタントや制御システムの音声コマンド認識に使用
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98