A

Amoral Gemma3 27B V2 Qat

soob3123によって開発
Gemma-3世代アーキテクチャに基づく分析型言語モデルで、中立で道徳的フレームワークのないテキスト応答の生成に特化し、センシティブなトピック分析に適しています
ダウンロード数 167
リリース時間 : 4/19/2025

モデル概要

このモデルは量子化認識トレーニング(QAT)を受けており、論争の的となるトピックにおいて事実の完全性を維持し、価値判断表現パターンを回避し、分析的中立応答を生成できます

モデル特徴

分析的中立応答
センシティブな問題に対して道徳的フレームワークを含まない分析的応答を生成
事実完全性維持
論争トピックにおいて事実表現の正確性を厳密に保持
感情中立プロトコル
中性トーンの使用を強制し、感情修飾語を回避
量子化認識トレーニング
QAT(量子化認識トレーニング)技術を採用してモデル効率を最適化

モデル能力

テキスト生成
センシティブトピック分析
中立表現生成
事実性内容保持

使用事例

コンテンツモデレーション支援
論争コンテンツ分析
ソーシャルメディア上の論争コンテンツに対して中立分析レポートを生成
モデレーションプロセスにおける主観的偏見を軽減
研究支援
センシティブトピック研究
社会科学研究のために中立的事実表現フレームワークを提供
研究資料の客観性を確保
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase