Llama 3.2 400M Amharic
これはMeta社のLlama-3.2-1Bモデルをベースにした軽量版で、アムハラ語に特化して事前学習されており、4億のパラメータと1024トークンのコンテキスト長を持ちます。
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リリース時間 : 11/26/2024
モデル概要
このモデルはアムハラ語のテキスト生成タスクに特化したデコーダートランスフォーマーモデルで、教師あり微調整は行われていません。
モデル特徴
アムハラ語最適化
2億7400万のアムハラ語テキストトークンで事前学習され、アムハラ語のテキスト生成能力を特別に最適化しています。
軽量モデル
Llama-3.2-1Bモデルの軽量版で、4億パラメータ規模のため、単一のA100 40GB GPUで動作可能です。
効率的な学習
単一のA100 40GB GPUでわずか23時間の事前学習を完了し、検証パープレキシティは41.3でした。
モデル能力
アムハラ語テキスト生成
長文生成(1024トークンコンテキスト長)
使用事例
テキスト生成
ニュース要約生成
アムハラ語のニュース見出しからニュース要約を生成
文脈に合った一貫性のあるニュース内容を生成
対話システム
アムハラ語チャットボットの応答生成に使用
自然で流暢な会話応答を生成
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L
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C
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6
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R
uer
2,694
98