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Math Roberta
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Math Roberta

uf-aice-labによって開発
RoBERTa-largeアーキテクチャに基づいて微調整された、数学学習環境専用のNLPモデルで、数学教育シーンに最適化されています。
大規模言語モデル
Transformers
 英語オープンソースライセンス:MIT#数学教育NLP#師生対話理解#RoBERTa微調整
ダウンロード数 257
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、数学学習環境における自然言語タスク（テキスト分類、意味検索、質問応答システムなど）を処理するために特別に設計されています。300万件の師生の数学討論データを訓練して構築され、教育技術分野に適用可能です。

モデル特徴

数学教育シーン最適化
数学学習環境における言語の特徴に合わせて特別に微調整されており、数学用語や師生の対話をよりよく理解できます。
大規模訓練データ
Algebra Nationプラットフォームの300万件の実際の師生の数学討論データを基に訓練されています。
高性能アーキテクチャ
RoBERTa-largeアーキテクチャを採用し、24のネットワーク層を含み、強力な意味理解能力を提供します。

モデル能力

数学テキスト理解
教育シーンの意味分析
学習内容分類
数学問題解答
教育対話処理

使用事例

教育技術
自動質問応答システム
数学学習プラットフォームで学生が提出した質問に自動で回答するために使用されます。
学習効率を向上させ、教師の負担を軽減します。
学習内容分類
学生の討論内容を自動的に分類してラベル付けします。
教師が学生の関心ポイントや困難点を把握するのに役立ちます。
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