Distilbert Bug Classifier
D
Distilbert Bug Classifier
Peterardによって開発
DistilBERTに基づくテキスト分類モデルで、ユーザーのフィードバックがエラーレポートかどうかを区別するために使用されます。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは、ユーザーが提供したテキストを分類し、それがエラーレポートまたは機能要求かどうかを判断することができます。アプリケーションのフィードバック分析シナリオに適しています。
モデル特徴
高効率で軽量
DistilBERTアーキテクチャに基づいており、高い精度を維持しながら計算リソースの消費を削減します。
実用的な分類
エラーレポート識別シナリオに特化して最適化されており、バグレポートと機能要求を効果的に区別することができます。
使いやすい
Hugging Face pipelineを通じてすぐにデプロイして使用することができます。
モデル能力
テキスト分類
エラーレポート識別
ユーザーフィードバック分析
使用事例
アプリケーションフィードバック分析
ユーザーフィードバックの自動分類
ユーザーが送信したフィードバックを自動的にエラーレポートまたは機能要求に分類します。
カスタマーサービスチームの処理効率を向上させ、重要なエラーレポートを優先的に処理します。
製品問題の監視
大量のユーザーフィードバックから本当のバグレポートを迅速に識別します。
開発チームが製品の問題を迅速に発見して修正するのに役立ちます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98