Jina Embeddings V2 Base Code 06052024 Mhal Webapp

🚀 fine-tuned/jina-embeddings-v2-base-code-06052024-mhal-webapp

このモデルは、ソフトウェアドキュメント検索などの特定のユースケースに最適化された特徴抽出モデルです。

🚀 クイックスタート

このモデルは、jinaai/jina-embeddings-v2-base-code をファインチューニングしたもので、ソフトウェアドキュメント検索に特化しています。

✨ 主な機能

• 文章の埋め込みを生成し、文章間の類似度を計算できます。
• テキスト分類、感情分析、エンティティ認識などのNLPタスクに容易に統合できます。

📦 インストール

このモデルを使用するには、sentence-transformers ライブラリが必要です。以下のコマンドでインストールできます。

pip install sentence-transformers

💻 使用例

基本的な使用法

from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim

model = SentenceTransformer(
    'fine-tuned/jina-embeddings-v2-base-code-06052024-mhal-webapp',
    trust_remote_code=True
)

embeddings = model.encode([
    'first text to embed',
    'second text to embed'
])
print(cos_sim(embeddings[0], embeddings[1]))

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。