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Wav2vec2 2
W
Wav2vec2 2
chrisvinsenによって開発
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットでの単語誤り率(WER)は0.8133
ダウンロード数 16
リリース時間 : 5/22/2022
モデル概要
このモデルは音声認識タスク用のファインチューニング版で、wav2vec2アーキテクチャに基づいており、音声をテキストに変換するアプリケーションに適しています。
モデル特徴
wav2vec2アーキテクチャベース
Facebookのwav2vec2-baseをベースモデルとして採用し、優れた音声特徴抽出能力を有する
ファインチューニング最適化
特定のデータセットでファインチューニングを行い、音声認識性能を最適化
比較的低い単語誤り率
評価セットで0.8133の単語誤り率(WER)を達成
モデル能力
音声認識
音声からテキストへの変換
使用事例
音声文字起こし
会議議事録
会議録音を自動的に文字記録に変換
音声メモ
音声メモを検索可能なテキストに変換
支援技術
音声テキスト変換サービス
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