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Internlm Xcomposer2d5 7b 4bit

internlmによって開発
InternLM-XComposer2.5は卓越した画像テキスト理解と創作モデルで、わずか7BパラメータでGPT-4Vレベルを達成し、24Kのインターレース画像テキストコンテキストをサポートし、96Kの長いコンテキストまで拡張可能です。
ダウンロード数 398
リリース時間 : 7/11/2024

モデル概要

このモデルは様々な画像テキスト理解と創作アプリケーションで卓越したパフォーマンスを発揮し、長いコンテキストトレーニングにより大量の入出力を必要とするタスクで優れた性能を示します。

モデル特徴

高効率性能
わずか7BパラメータでGPT-4Vレベルを達成し、計算効率が高い
長文コンテキストサポート
24Kインターレース画像テキストコンテキストトレーニングにより、96Kの長いコンテキストまで拡張可能
マルチモーダル理解
卓越した画像テキスト理解と創作能力で、動画、画像など様々なメディアをサポート
ウェブページ生成
指示、履歴書またはスクリーンショットに基づいてウェブページコードを生成可能

モデル能力

動画理解
複数画像マルチターン対話
高解像度画像分析
指示によるウェブページ生成
履歴書からウェブページ変換
スクリーンショットからウェブページ変換

使用事例

コンテンツ創作
ウェブデザイン
テキスト指示またはスクリーンショットに基づいて自動的にウェブページコードを生成
スタイルとレイアウトを含む完全なHTMLウェブページを生成可能
メディア分析
動画コンテンツ理解
動画フレームを分析し動画内容を記述
動画中のシーン、人物、アクションを正確に識別可能
複数画像比較
複数の画像を同時に分析し比較
異なる画像中のオブジェクトを識別しその特徴を分析可能
情報抽出
高解像度画像分析
複雑なインフォグラフィックから構造化情報を抽出
インフォグラフィック中のキーデータポイントを正確に識別し要約可能
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