🚀 フォトシュートミニLoRA
このモデルは、写真撮影に特化したStableDiffusionのLoRAモデルです。特定の画像処理パラメータを用いて学習されており、様々な写真風の画像を生成することができます。
🚀 クイックスタート
モデルのセットアップ
以下のコードを使用して、モデルをセットアップすることができます。
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
"-------------xxxxxxxxx----------",
torch_dtype=torch.float16,
use_safetensors=True,
)
(or)
-----------------------------------------------------------
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
"stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
torch_dtype=torch.float16,
use_safetensors=True,
)
pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/Canopus-Photo-Shoot-Mini-LoRA", weight_name="Canopus-Photo-Shoot-Mini-LoRA.safetensors", adapter_name="photo")
pipe.set_adapters("photo")
pipe.to("cuda")
トリガープロンプトの使用
以下は、モデルを使用して画像を生成するためのトリガープロンプトの例です。
Photography, upper body, yellow hue, woman model, solid yellow backdrop, yellow eyes detailing, using a camera setup that mimics a large aperture, f/1.4 --ar 9:16 --style raw
Young red-haired man, in turtleneck shirt, gold color, dynamic pose, side view, light background, front lighting, medium shot, high quality photo --ar 2:3 --v 5
A photo of an attractive man in his thirties, wearing a black coat and yellow scarf with a brown pattern inside a building talking on a phone standing near a modern glass skyscraper in London, shot from below looking up at him in the style of street photography, cinematic. --ar 85:128 --v 6.0 --style raw
トリガーワードの使用
画像生成をトリガーするには、Photo Shoot
を使用する必要があります。
✨ 主な機能
- 写真撮影に特化した画像生成が可能です。
- 様々な画像処理パラメータを設定することができ、細かい調整が可能です。
📦 インストール
セットアップのコードを参考に、必要なライブラリをインストールし、モデルをロードしてください。
💻 使用例
基本的な使用法
以下のコードは、モデルを使用して画像を生成する基本的な例です。
prompt = "Photo Shoot, Young red-haired man, in turtleneck shirt, gold color, dynamic pose, side view, light background, front lighting, medium shot, high quality photo --ar 2:3 --v 5"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("output.png")
📚 ドキュメント
モデルの説明
Canopus-Photo-Shoot-Mini-LoRA は、特定の画像処理パラメータを用いて学習されたLoRAモデルです。以下は、モデルの学習に使用されたパラメータの一覧です。
パラメータ |
値 |
LR Scheduler |
constant |
Noise Offset |
0.03 |
Optimizer |
AdamW |
Multires Noise Discount |
0.1 |
Network Dim |
64 |
Network Alpha |
32 |
Epoch |
20 |
Save Every N Epochs |
1 |
Multires Noise Iterations |
10 |
Repeat |
27 |
トリガープロンプトのパラメータ
パラメータ |
詳細 |
Prompt |
Young red-haired man, in turtleneck shirt, gold color, dynamic pose, side view, light background, front lighting, medium shot, high quality photo --ar 2:3 --v 5 |
Sampler |
euler |
🔧 技術詳細
モデルは、StableDiffusion XL Base 1.0 をベースモデルとして使用し、特定の画像処理パラメータを用いて学習されています。LoRA(Low-Rank Adaptation)技術を使用することで、モデルの学習効率を向上させています。
📄 ライセンス
このモデルは、creativeml-openrail-m
ライセンスの下で提供されています。
📥 モデルのダウンロード
このモデルのウェイトは、Safetensors形式で利用可能です。こちら から、Files & versions タブでダウンロードすることができます。