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Roberta Hindi Devanagari

GKLMIPによって開発
HinPLMsはヒンディー語に最適化された事前学習言語モデルで、ヒンディー語の自然言語処理タスクの性能向上を目指しています。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはヒンディー語のテキスト処理に特化しており、事前学習技術を通じて下流タスクの性能を向上させ、さまざまな自然言語処理アプリケーションに適用できます。

モデル特徴

ヒンディー語最適化
ヒンディー語に特化して事前学習を行い、ヒンディー語のテキスト処理能力を最適化しました。
多タスク対応
テキスト分類、固有表現抽出など、さまざまなヒンディー語の自然言語処理タスクをサポートします。

モデル能力

ヒンディー語のテキスト生成
ヒンディー語のテキスト分類
ヒンディー語の固有表現抽出

使用事例

自然言語処理
ヒンディー語のテキスト分類
ヒンディー語のニュース分類や感情分析に使用します。
ヒンディー語の固有表現抽出
ヒンディー語のテキスト内の人名、地名などの固有表現を識別します。
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