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16K长上下文

# 16K长上下文

ALP DeepScaleR 1.5B C16K
Apache-2.0
ALP_DeepScaleR_1.5B_C16K是基于DeepScaleR-1.5B模型，采用自适应长度惩罚（ALP）方法进行训练的模型，能在保持性能的同时显著减少token使用量。
大型语言模型 Safetensors
A
SynthLabsAI
333
1
Fathom R1 14B RS
MIT
Fathom-R1-14B是一个基于R1-distilled-14B模型的项目，以499美元的低训练成本在16K上下文下实现o4-mini水平的数学推理能力。
大型语言模型 Transformers
F
FractalAIResearch
404
1
Phi 4 GGUF
MIT
phi-4是微软研究院开发的开源语言模型，专注于高质量数据和推理能力，适用于内存/计算受限环境。
大型语言模型 Supports Multiple Languages
P
Mungert
1,508
3
Aya Vision 8b
Aya Vision 8B是一个开放权重的80亿参数多语言视觉语言模型，支持23种语言的视觉和语言任务。
图像生成文本 Transformers Supports Multiple Languages
A
CohereLabs
29.94k
282
Deepseek Coder 1.3b Base Ov Int8
MIT
一个拥有13亿参数的多头注意力代码生成模型，基于1万亿token进行训练，支持16K窗口的代码补全任务
大型语言模型 Transformers English
D
Intel
52
3
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