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高精度SRL

# 高精度SRL

Bert Base Uncased Finetuned Advanced Srl Arg
Apache-2.0
このモデルは、bert-base-uncasedを基に英語のUniversal Proposition Bankデータセットに対して意味役割付与(SRL)タスク用にファインチューニングしたバージョンで、特殊マーキング強化手法を採用しています。
シーケンスラベリング Transformers
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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