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高精度な画像テキスト理解

# 高精度な画像テキスト理解

Heron NVILA Lite 33B
Apache-2.0
Heron-NVILA-Lite-33B はNVILA-Liteアーキテクチャに基づき、日本語に特化してトレーニングされたビジュアルランゲージモデルで、日本語と英語のマルチモーダルタスクをサポートします。
画像生成テキスト Supports Multiple Languages
H
turing-motors
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3
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers Supports Multiple Languages
L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム Transformers English
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
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