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持續學習架構

# 持續學習架構

Kosaul V0.2
MIT
KoSaul-8B是基於Open-ko-llama3-8B模型通過持續學習訓練而成的韓語大語言模型,專注於法律和醫療領域的專業應用。
大型語言模型 Transformers Korean
K
ingeol
299
3
Cino Large V2
Apache-2.0
面向中國少數民族語言的多語言預訓練模型,支持中文及7種少數民族語言
大型語言模型 Transformers Supports Multiple Languages
C
hfl
110
11
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers Supports Multiple Languages
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers English
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 Chinese
R
uer
2,694
98
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