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動的視覚粒度制御

# 動的視覚粒度制御

Llava V1.5 7b M3
Apache-2.0
M3は実行時に視覚粒度を明示的に制御可能なマルチモーダルモデルで、画像/データセットの複雑度測定基準としても機能し、LLaMA/Vicunaをファインチューニングして作成されました。
テキスト生成画像 Transformers
L
mucai
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2
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers Supports Multiple Languages
L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム Transformers English
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
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