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像素级标注

# 像素级标注

Test2
Apache-2.0
FoodSeg103是一个包含7,118张图像的食物图像数据集，标注了104种食材类别，每张图像平均有6种食材标签和像素级掩码。
图像分割 Transformers
T
mccaly
22
1
Upernet Swin Base
MIT
UperNet是一种用于语义分割的框架，采用Swin Transformer作为骨干网络，能够高效地进行像素级语义标注。
图像分割 Transformers English
U
openmmlab
700
2
Upernet Convnext Xlarge
MIT
UperNet是一种用于语义分割的框架，采用ConvNeXt作为骨干网络，能够预测每个像素的语义标签。
图像分割 Transformers English
U
openmmlab
659
2
Upernet Convnext Base
MIT
UperNet是一种用于语义分割的框架，采用ConvNeXt作为骨干网络，能够预测每个像素的语义标签。
图像分割 Transformers English
U
openmmlab
178
1
Deeplabv3p Resnet50
基于Keras实现的DeepLabV3+架构，用于像素级多类语义分割任务
图像分割
D
keras-io
175
3
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