Model Selection

マルチレベル量子化選択

# マルチレベル量子化選択

Qwen Qwen3 14B GGUF

Qwenチームが提供するQwen3-14Bモデルの量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化されており、複数の量子化タイプをサポートし、リソースが制限されたデバイスでの実行に適しています。

大規模言語モデル

Katanemo Arch Function Chat 3B GGUF

katanemo/Arch-Function-Chat-3Bモデルを基にした量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化されており、複数の量子化タイプをサポートし、テキスト生成タスクに適しています。

大規模言語モデル English

Gryphe Pantheon RP 1.8 24b Small 3.1 GGUF

これはGryphe/Pantheon-RP-1.8-24b-Small-3.1モデルを基にした量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化されており、ロールプレイやテキスト生成タスクに適しています。

大規模言語モデル English

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大規模言語モデル

Transformers Supports Multiple Languages

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers English

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム Chinese

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