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Gemma 3 4b It Qat Compressed Tensors

Developed by gaunernst
Gemma 3 4B是基於Google技術的輕量級多模態模型,支持文本和圖像輸入,生成文本輸出,適合資源有限環境部署。
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Release Time : 4/8/2025

Model Overview

Gemma 3 4B是一個經過量化感知訓練(QAT)的輕量級多模態模型,能夠處理文本和圖像輸入並生成文本輸出。它擁有128K的大上下文窗口,支持超過140種語言,適用於問答、摘要、推理等多種任務。

Model Features

多模態處理
能夠同時處理文本和圖像輸入,生成文本輸出
大上下文窗口
支持128K的上下文長度,適合處理長文檔和複雜任務
輕量化設計
經過QAT量化壓縮,適合在資源有限的環境中部署
高質量輸出
量化後仍保持與bfloat16相近的輸出質量

Model Capabilities

文本生成
圖像理解
多語言處理
代碼生成
數學推理
文檔摘要
問答系統

Use Cases

內容創作與溝通
創意寫作
生成詩歌、劇本、營銷文案等創意文本
客戶服務聊天機器人
提供對話式AI服務
圖像內容分析
從圖像中提取和總結視覺信息
研究與教育
語言學習輔助
幫助進行語法糾正和寫作練習
知識探索
生成特定主題的摘要和回答
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