Wangchanberta QA Thaiqa Squad

🚀 Wangchanberta For Question Answering

This is a fine - tuned model for question - answering tasks, using the wangchanberta pre - trained model and the thaiqa_squad dataset.

🚀 Quick Start

The model is based on the pre - trained wangchanberta-base-att-spm-uncased model and is fine - tuned with the thaiqa_squad dataset.

📦 Installation

No installation steps are provided in the original document, so this section is skipped.

💻 Usage Examples

Basic Usage

The original document does not provide specific usage code for the model, but it shows data cleaning code. Here is the data cleaning code:

from bs4 import BeautifulSoup
example = """<doc id="376583" url="https://th.wikipedia.org/wiki?curid=376583" title="ลูนา 1">
ลูนา 1 ลูนา 1 (อี-1 ซีรีส์) ซึ่งในขณะนั้นรู้จักกันในชื่อ เมชตา (; "ความฝัน") เป็นยานอวกาศลำแรกที่เดินทางไปถึงบริเวณใกล้เคียงของดวงจันทร์
และเป็นยานอวกาศลำแรกในโครงการลูนาของโซเวียตที่สามารถปล่อยขึ้นไปในทิศทางเดียวกับดวงจันทร์ได้สำเร็จ</doc>"""
example = BeautifulSoup(example).get_text()
print(example)
#"ลูนา 1 ลูนา 1 (อี-1 ซีรีส์) ซึ่งในขณะนั้นรู้จักกันในชื่อ เมชตา (; "ความฝัน") เป็นยานอวกาศลำแรกที่เดินทางไปถึงบริเวณใกล้เคียงของดวงจันทร์และเป็นยานอวกาศลำแรกในโครงการลูนาของโซเวียตที่สามารถปล่อยขึ้นไปในทิศทางเดียวกับดวงจันทร์ได้สำเร็จ"

import string
punct = string.punctuation
no_punct = [char for char in example if char not in punct]
example = ''.join(no_punct)
print(example)
#"ลูนา 1 ลูนา 1 อี1 ซีรีส์ ซึ่งในขณะนั้นรู้จักกันในชื่อ เมชตา ความฝัน เป็นยานอวกาศลำแรกที่เดินทางไปถึงบริเวณใกล้เคียงของดวงจันทร์ และเป็นยานอวกาศลำแรกในโครงการลูนาของโซเวียตที่สามารถปล่อยขึ้นไปในทิศทางเดียวกับดวงจันทร์ได้สำเร็จ"

📚 Documentation

Model Information

Data Cleaning

The data cleaning process involves two main steps:

1. Remove HTML tags using BeautifulSoup.
2. Remove punctuation using string.punctuation.

Source Code

The source code for this project can be found at https://github.com/tommyA8/wangchanBERTa-fined-tune-thaiqa_squad.

🔧 Technical Details

The original document does not provide specific technical details (less than 50 - word technical descriptions), so this section is skipped.

📄 License

No license information is provided in the original document, so this section is skipped.