Linglong 317M

🚀 玲瓏 (LingLong): 小型中文預訓練語言模型

玲瓏（LingLong）是由南開大學軟件學院訓練的中文預訓練語言模型。它基於 GPT - 3 架構構建，並在大量私有數據集上進行了精心訓練。儘管玲瓏的參數數量僅為 3.17 億，遠小於原始 GPT - 3 模型，但在各種自然語言處理（NLP）任務中都取得了令人矚目的成果。“玲瓏”在中文裡意為“精緻”或“小巧”，這一名稱精準地體現了該模型雖小但功能強大的特點。

雖然該模型的性能無法與擁有數千億參數的大型預訓練語言模型相媲美，但其相對較少的參數數量使計算資源有限的研究人員也能使用。因此，它為後續研究（如微調）提供了一個絕佳的基礎。研究人員可以藉助這個模型，在無需大量計算資源的情況下，深入探索預訓練語言模型的奧秘，解開語言處理的謎團。

🚀 快速開始

玲瓏模型為研究人員提供了一個便捷的切入點，可用於開展各類 NLP 相關研究。由於其參數規模較小，在普通計算設備上也能進行初步的實驗和探索。

✨ 主要特性

• 規模小巧：僅 3.17 億參數，對計算資源要求較低，適合資源有限的研究人員。
• 基於 GPT - 3 架構：繼承了 GPT - 3 架構的優勢，在多種 NLP 任務中表現出色。
• 訓練數據豐富：在大量私有數據集上進行訓練，保證了模型的性能。

📄 許可證

本項目採用 GPL - 3.0 許可證。