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Segformer B1 Finetuned Tennisdata
nvidia/mit-b0アーキテクチャに基づく画像分割モデルで、テニスシーンに最適化されており、プレイヤーやコートなどの主要要素を識別可能
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Release Time : 2/20/2024
Model Overview
このモデルはSegFormerアーキテクチャの軽量版(B1)で、テニス試合データセットで微調整されており、テニス試合シーンの画像分割タスクに適しています
Model Features
テニスシーン最適化
テニス試合シーンに特化して微調整されており、プレイヤーやコートなどの主要要素を正確に識別可能
軽量アーキテクチャ
MIT-B0軽量バックボーンネットワークを採用し、性能を維持しながら計算リソース要件を削減
マルチクラス分割
トッププレイヤー、ボトムプレイヤー、コートなどのマルチクラス精密分割をサポート
Model Capabilities
画像分割
シーン理解
スポーツ分析
Use Cases
スポーツ分析
テニス試合映像分析
試合映像中のプレイヤーとコート領域を自動分割
トッププレイヤー認識精度70.71%、ボトムプレイヤー89.04%
運動軌跡追跡
プレイヤー動作分析のための基礎分割データを提供
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