Sam2.1 Hiera Small
SAM 2はFAIRが開発した、画像とビデオの視覚セグメンテーションをプロンプトで行うための基礎モデルで、プロンプトによる効率的なセグメンテーションをサポートします。
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Release Time : 9/24/2024
Model Overview
SAM 2は汎用的な視覚セグメンテーションモデルで、画像やビデオ内でユーザーが提供するプロンプト(点やボックスなど)に基づいて高品質なセグメンテーションマスクを生成できます。
Model Features
マルチモーダルプロンプトサポート
点やボックスなどの複数のプロンプト方式によるインタラクティブなセグメンテーションをサポートします。
ビデオセグメンテーション能力
独自の状態管理メカニズムにより、ビデオ内の時系列的な一貫性のあるセグメンテーションが可能です。
効率的な推論
混合精度(bfloat16)推論をサポートし、計算効率を最適化します。
Model Capabilities
画像セグメンテーション
ビデオセグメンテーション
インタラクティブセグメンテーション
マスク生成
Use Cases
コンピュータビジョン
画像編集
画像内のオブジェクトを迅速に分離して編集することができます。
高品質なオブジェクトマスク
ビデオ分析
ビデオ内のオブジェクトの動きを追跡します。
時系列的に一貫したビデオオブジェクトセグメンテーション
医学画像
医学画像セグメンテーション
CT/MRIスキャン内の臓器や病変領域をセグメント化します。
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