Canopus Textile Pattern Adp LoRA

🚀 Canopus-Textile-Patterns

Canopus-Textile-Patterns 是一个基于文本到图像生成的模型，借助 Stable Diffusion XL 基础模型，能够根据输入的文本提示生成精美的纺织图案图像，适用于设计、艺术创作等领域。

🚀 快速开始

环境设置

    pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
        "-------------xxxxxxxxx----------",
        torch_dtype=torch.float16,
        use_safetensors=True,
    )
    # 或者
    pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
        "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
        torch_dtype=torch.float16,
        use_safetensors=True,
    )
    pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
    
    pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/Canopus-Textile-Pattern-adp-LoRA", weight_name="Canopus-Textile-Pattern-adp-LoRA.safetensors", adapter_name="tpl")
    pipe.set_adapters("tpl")
    pipe.to("cuda")

触发提示词

以下是一些触发图像生成的提示词示例：

• Kalamkari textile pattern, 4K
• Ikat textile pattern, 4K
• Floral textile pattern, 4K

触发关键词

你应该使用 textile pattern 来触发图像生成。

模型下载

此模型的权重以 Safetensors 格式提供。 点击下载，可在“Files & versions”标签中获取。

✨ 主要特性

• 基于 Stable Diffusion XL 基础模型，能够生成高质量的纺织图案图像。
• 支持多种纺织图案风格，如 Kalamkari、Ikat、Floral 等。
• 提供了详细的图像生成参数设置，可根据需求进行调整。

📦 安装指南

本项目的安装主要涉及环境的设置，具体代码如下：

    pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
        "-------------xxxxxxxxx----------",
        torch_dtype=torch.float16,
        use_safetensors=True,
    )
    # 或者
    pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
        "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
        torch_dtype=torch.float16,
        use_safetensors=True,
    )
    pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
    
    pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/Canopus-Textile-Pattern-adp-LoRA", weight_name="Canopus-Textile-Pattern-adp-LoRA.safetensors", adapter_name="tpl")
    pipe.set_adapters("tpl")
    pipe.to("cuda")

💻 使用示例

基础用法

    pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
        "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
        torch_dtype=torch.float16,
        use_safetensors=True,
    )
    pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
    
    pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/Canopus-Textile-Pattern-adp-LoRA", weight_name="Canopus-Textile-Pattern-adp-LoRA.safetensors", adapter_name="tpl")
    pipe.set_adapters("tpl")
    pipe.to("cuda")

    # 使用触发提示词生成图像
    prompt = "Floral textile pattern, 4K"
    image = pipe(prompt).images[0]
    image.save("output.png")

📚 详细文档

图像生成参数

提示词参数

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。