Bert Base Cased Finetuned Wikitext2

🚀 Rocketknight1/bert-base-cased-finetuned-wikitext2

このモデルは、不明なデータセットでbert-base-casedをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 訓練損失: 6.3982
• 検証損失: 6.2664
• エポック: 1

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のタスクに対してファインチューニングされたバージョンです。以下に評価セットでの結果を示します。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

訓練と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

訓練手順

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• オプティマイザ: {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': 2e-05, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-07, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 訓練精度: float32

訓練結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.21.0.dev0
• TensorFlow 2.9.1
• Datasets 2.3.3.dev0
• Tokenizers 0.11.0

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。